Google Gemini AI (Bard)

admin

DigitalFutureSoft (Jakarta) – Gemini AI, yang sebelumnya dikenal sebagai Bard, adalah chatbot kecerdasan buatan generatif yang dikembangkan oleh Google. Berdasarkan model bahasa besar (LLM) dengan nama yang sama, Gemini AI diluncurkan pada tahun 2023 sebagai respons terhadap munculnya ChatGPT dari OpenAI. Sebelumnya, Gemini didasarkan pada LLM LaMDA dan PaLM.

LaMDA sendiri telah dikembangkan dan diumumkan pada tahun 2021, tetapi tidak dirilis ke publik karena kehati-hatian yang berlebihan. Peluncuran ChatGPT oleh OpenAI pada November 2022 dan popularitasnya yang cepat mengejutkan para eksekutif Google, sehingga mendorong mereka untuk mengambil langkah cepat dalam beberapa bulan berikutnya. Setelah menggerakkan tenaga kerjanya, perusahaan meluncurkan Bard dalam kapasitas terbatas pada Maret 2023 sebelum memperluasnya ke negara lain pada bulan Mei. Bard menjadi sorotan utama selama keynote Google I/O 2023 pada bulan Mei dan kemudian ditingkatkan menjadi LLM Gemini pada bulan Desember. Pada Februari 2024, Bard dan Duet AI, produk kecerdasan buatan lainnya dari Google, digabungkan di bawah merek Gemini, bersamaan dengan peluncuran aplikasi Android.

Gemini AI mendapatkan tanggapan yang biasa-biasa saja. Ia menjadi pusat kontroversi pada Februari 2024, ketika pengguna media sosial akun KONOHATOTO78 melaporkan bahwa Gemini menghasilkan gambar yang tidak akurat secara historis dari tokoh-tokoh sejarah sebagai orang berwarna, dengan komentator konservatif mengkritik dugaan biasnya sebagai “wokeness”.

Apakah Gemini (Bard)

Apakah Gemini Bard Platform

Platform Gemini adalah keluarga model AI generatif generasi berikutnya yang telah lama dijanjikan oleh Google. Model ini dikembangkan oleh laboratorium penelitian AI Google, yaitu DeepMind dan Google Research.

Semua model Gemini dilatih untuk menjadi multimodal secara alami, yang berarti mampu bekerja dengan dan menganalisis lebih dari sekadar teks. Google menyatakan bahwa model-model ini telah dilatih sebelumnya dan disesuaikan dengan berbagai data publik, data milik, dan data berlisensi berupa audio, gambar, dan video; serta kumpulan kode; dan teks dalam berbagai bahasa.

Hal ini membedakan Gemini AI dari model-model seperti LaMDA milik Google, yang hanya dilatih menggunakan data teks. LaMDA tidak dapat memahami atau menghasilkan apa pun di luar teks (misalnya, esai, email, dan sebagainya), tetapi hal ini tidak berlaku untuk model-model Gemini. Sebagai contoh, versi terbaru dari Gemini Flash dan Gemini Pro dapat secara alami menghasilkan gambar dan audio selain teks.

Baca Juga:  CodiumAI QODO

Perlu dicatat bahwa etika dan legalitas pelatihan model menggunakan data publik, dalam beberapa kasus tanpa pengetahuan atau persetujuan pemilik data, masih menjadi perdebatan. Google memiliki kebijakan perlindungan AI untuk melindungi pelanggan Google Cloud tertentu dari tuntutan hukum jika mereka menghadapinya, tetapi kebijakan ini memiliki pengecualian. Oleh karena itu, berhati-hatilah, terutama jika Anda berniat menggunakan untuk tujuan komersial.

Gemini AI merupakan hasil dari upaya kolaboratif yang luas oleh tim-tim di seluruh Google, termasuk rekan-rekan kami di Google Research. Model ini dibangun dari awal untuk menjadi multimodal, yang berarti dapat memahami, beroperasi, dan menggabungkan berbagai jenis informasi seperti teks, kode, audio, gambar, dan video dengan lancar.

Gemini AIjuga merupakan model yang paling fleksibel yang kami miliki — mampu berjalan secara efisien di berbagai platform, mulai dari pusat data hingga perangkat mobile. Kemampuan canggihnya akan secara signifikan meningkatkan cara pengembang dan pelanggan perusahaan membangun serta mengembangkan solusi berbasis AI.

Kami telah mengoptimalkan Gemini 1.0, versi pertama kami, untuk tiga ukuran yang berbeda:

  • Gemini Ultra — model terbesar dan paling mampu kami untuk tugas-tugas yang sangat kompleks.
  • Gemini Pro — model terbaik kami untuk skala di berbagai jenis tugas.
  • Gemini Nano — model kami yang paling efisien untuk tugas di perangkat.

Fitur Utama

Fitur Utama Gemini AI Bard Chatbot

Google Gemini merupakan langkah besar dalam kemampuan AI, yang menunjukkan komitmen Google untuk memajukan bidang Kecerdasan Buatan. Mari kita telusuri fitur-fitur utama dari Google Gemini dan lihat mengapa ini menjadi terobosan dalam teknologi AI.

Kemampuan Multimodal:

Di inti, Gemini AI adalah model AI multimodal. Ini berarti dirancang untuk memahami, mengoperasikan, dan menggabungkan berbagai jenis informasi, termasuk teks, gambar, audio, video, dan kode. Kemampuan penalaran multimodal yang canggih dan kemampuan pengkodean yang maju membuatnya sangat serbaguna dan kuat.

Kemampuan Pengkodean yang Canggih:

Gemini AI unggul dalam bidang pengkodean. Ia dapat menerjemahkan kode antar bahasa, menghasilkan berbagai solusi untuk satu masalah, dan bahkan menyelesaikan atau memperbaiki kode yang tidak lengkap. Ini tidak hanya membantu pengembang meningkatkan produktivitas mereka tetapi juga membuka kemungkinan baru dalam pengkodean otomatis.

Varian untuk Berbagai Kebutuhan:

Google Gemini tersedia dalam tiga ukuran — Nano, Pro, dan Ultra — masing-masing dirancang untuk memenuhi berbagai kebutuhan pengguna. Nano dioptimalkan untuk tugas cepat di perangkat, Pro berfungsi sebagai model menengah yang serbaguna, dan Ultra adalah versi paling kuat, ideal untuk tugas kompleks dan berskala besar.

Aplikasi di Dunia Nyata:

Gemini AI siap untuk mengubah berbagai bidang, termasuk kesehatan, penerbangan, dan pertanian. Teknik pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan yang dimilikinya diharapkan dapat mendorong inovasi di berbagai sektor.

Baca Juga:  Sesame AI Virtual Assistant

Integrasi dengan Layanan Google:

Pengguna dapat merasakan kemampuan Gemini di berbagai produk Google. Misalnya, Pixel 8 Pro memanfaatkan Gemini Nano untuk fitur-fitur canggih seperti Smart Reply di Gboard. Sementara itu, Gemini Pro dapat ditemukan dalam Google Bard, sebuah chatbot yang memanfaatkan kemampuan teks canggih dari Gemini AI.

Aksesibilitas dan Batasan:

Meskipun sangat kuat, Gemini AImemiliki beberapa batasan. Saat ini, akses penuh terutama terbatas pada pengembang dan pelanggan perusahaan. Selain itu, penggunaan Gemini memerlukan tingkat pengetahuan teknis yang cukup tinggi, dan ada kekhawatiran mengenai bias AI serta penggunaan etis dari hasil yang dihasilkan.

Kinerja:

Uji coba menyeluruh pada model Gemini Ultra menunjukkan kinerja yang luar biasa dalam berbagai tugas. Tugas-tugas ini mencakup pemahaman gambar alami, audio, dan video, serta penalaran matematis. Yang mengesankan, Gemini Ultra telah melampaui hasil terbaik yang ada dalam 30 dari 32 tolok ukur akademis utama yang biasanya digunakan dalam penelitian model bahasa besar.

Integrasi Tanpa Hambatan di Berbagai Modalitas:

Gemini AI menetapkan standar baru dalam dunia AI. Model canggih ini melampaui batasan tradisional dengan mengintegrasikan pemrosesan teks, gambar, audio, dan video dalam satu kerangka kerja yang terpadu. Ini bukan hanya tentang memahami setiap modalitas secara terpisah; Gemini AI dirancang untuk memahami interaksi dan konteks di antara mereka, memberikan pemahaman yang lebih komprehensif tentang data.

Interaksi Multimodal yang Inovatif:

Kekuatan sejati Gemini AI terletak pada kemampuannya untuk menghubungkan berbagai jenis data ini. Ini adalah langkah maju dari model AI konvensional – Gemini AI mampu melihat hubungan dan nuansa antara teks, visual, dan suara, menciptakan sistem respons yang lebih holistik dan cerdas.

Pengembangan Terkini dalam AI:

Mewakili garis depan kemajuan pembelajaran mesin, Gemini AI adalah bukti dari evolusi yang terus berlangsung di bidang ini. Ini menunjukkan lompatan signifikan menuju AI yang dapat berinteraksi dan memahami dunia dengan cara yang mirip dengan kognisi manusia.

Jelajahi Kemungkinan dengan Gemini AI:

Kami mengundang Anda untuk mengeksplorasi kemampuan luas dari Gemini AI. Analisis kami bertujuan untuk memberikan wawasan bagi pengembang, bisnis, dan penggemar AI tentang bagaimana teknologi ini membentuk masa depan kecerdasan buatan.

Harga

Harga Gemini AI Bard Platform

Gemini AI 1.5 Pro, 1.5 Flash, 2.0 Flash, dan 2.0 Flash-Lite dapat diakses melalui API Gemini milik Google untuk pengembangan aplikasi dan layanan. Sistem pembayarannya berbasis penggunaan. Berikut adalah harga dasar — tidak termasuk tambahan — per Februari 225:

1.5 Pro:

Biaya sebesar $1,25 untuk setiap 1 juta token input (untuk permintaan hingga 128K token) atau $2,50 untuk setiap 1 juta token input (untuk permintaan yang lebih panjang dari 128K token); $5 untuk setiap 1 juta token output (untuk permintaan hingga 128K token) atau $10 untuk setiap 1 juta token output (untuk permintaan yang lebih panjang dari 128K token).

Baca Juga:  OpenAI Dall-e 2

1.5 Flash:

Biaya 7,5 sen untuk setiap 1 juta token input (untuk permintaan hingga 128K token), 15 sen untuk setiap 1 juta token input (untuk permintaan yang lebih panjang dari 128K token), 30 sen untuk setiap 1 juta token output (untuk permintaan hingga 128K token), dan 60 sen untuk setiap 1 juta token output (untuk permintaan yang lebih panjang dari 128K token).

2.0 Flash:

Biaya 10 sen untuk setiap 1 juta token input, dan 40 sen untuk setiap 1 juta token output. Untuk audio, biayanya adalah 70 sen untuk setiap 1 juta token input.

2.0 Flash-Lite:

Biaya 7,5 sen untuk setiap 1 juta token input, dan 30 sen untuk setiap 1 juta token output.

Token adalah bagian-bagian kecil dari data mentah, seperti suku kata “fan,” “tas,” dan “tic” dalam kata “fantastis”; 1 juta token setara dengan sekitar 750.000 kata. Input merujuk pada token yang dimasukkan ke dalam model, sedangkan output merujuk pada token yang dihasilkan oleh model.

Harga untuk versi Pro belum diumumkan, dan Nano masih dalam tahap akses awal.

Kesimpulan

Google Gemini merupakan perkembangan inovatif dalam bidang AI, yang menawarkan kombinasi kemampuan canggih dan integrasi dengan layanan Google yang sudah dikenal. Dengan sifat multimodal dan skalabilitasnya yang dapat disesuaikan dengan berbagai varian, Gemini menjadi alat yang serbaguna baik untuk pengembang maupun pengguna umum. Seiring dengan perkembangan teknologi ini, Gemini diharapkan dapat membuka potensi baru dalam aplikasi AI, meskipun penting untuk tetap memperhatikan batasan dan pertimbangan etisnya.

Penjelasan mendalam tentang Google Gemini ini menyoroti fitur-fitur utamanya dan alasan di balik semakin meningkatnya perannya dalam dunia AI. Kemampuannya, mulai dari pengkodean yang canggih hingga pemrosesan multimodal, mempersiapkan kita untuk masa depan di mana AI dapat terintegrasi dengan mulus ke dalam berbagai aspek pengalaman digital dan dunia nyata kita.

Pengembang dapat memberikan instruksi kepada Gemini Code Assist menggunakan bahasa alami, seperti meminta chatbot pengkodean untuk “membuat formulir HTML sederhana dengan kolom untuk nama, email, dan pesan, lalu tambahkan tombol ‘kirim’.” Saat ini, Gemini AI mendukung 38 bahasa dan dapat memproses hingga 128.000 token input chat dalam jendela konteks token, yang merupakan jumlah teks (token) yang dapat diproses atau “diingat” saat menghasilkan respons.

Tingkat Individu gratis tampaknya cukup luas, tetapi tidak mencakup semua fitur canggih yang berfokus pada bisnis yang tersedia di versi Standar dan Enterprise dari Gemini Code Assist. Jika Anda menginginkan metrik produktivitas, integrasi dengan layanan Google Cloud seperti BigQuery, atau menyesuaikan respons menggunakan sumber data kode pribadi, maka Anda perlu menggunakan tingkat berbayar dari Google.

Kelebihan

  • Integrasi dengan produk Google
  • Pembaruan waktu nyata dan informasi terkini
  • Multimodalitas dalam satu platform
  • Ahli pertanyaan
  • Juara pengelompokan
  • Sentuhan manusia

Kekurangan

  • Ketidakakuratan dan halusinasi
  • Bias dalam jawaban
  • Kreativitas yang terbatas
  • Kesulitan struktural
  • Kesalahan dalam penafsiran
  • Kebosanan karena pengulangan.
Post Views: 63